fileAI: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكيل لأتمتة بيانات الأعمال وسير العمل 

مسار جديد

بعد مرور خمسة عشر شهرًا على عمله في أحد البنوك الاستثمارية، أراد كريستيان شنايدر الخروج من العمل. لم يكن الأمر أنه كره الوظيفة تمامًا، "لكنها لم تكن مكانًا مثيرًا للغاية". كان خريج الاقتصاد من ألمانيا قد وقع في المسار الوظيفي الواضح، ولكن في الوقت الذي كان يجد فيه موطئ قدم له في مجال التمويل، بدأ قطاع التكنولوجيا في الظهور. كانت الشركات الحاضنة التي تتصدر العناوين الرئيسية مثل Rocket Internet تلفت انتباهه. كان الأصدقاء الذين يعملون في شركات ناشئة يخبرونه عن معدلات نمو تصل إلى مائة في المائة أسبوعياً. ويقول: "كان الأمر مثيراً للاهتمام". "تتحرك بسرعة." 

كان ذلك حوالي 2013-2014. كان شنايدر وفريقه في كناري وارف في لندن، غارقين في صفقة اندماج جديدة، عندما تلقى مكالمة من صديق - مصرفي سابق - كان يدير شركة ناشئة للتجارة الإلكترونية في آسيا. يقول شنايدر: "قال لي: "نعم... هذا يحدث في مجال التكنولوجيا". لم يكن بحاجة إلى مزيد من الإقناع. فقد ترك وظيفته، وقفز إلى منصب مدير استخبارات الأعمال في شركة صديقه، ووضع نفسه على مسار جديد، ساعياً وراء النجاح في قطاع "ذو روح وأجواء مختلفة تماماً". 

اليوم، شنايدر، البالغ من العمر 35 عامًا، هو مؤسس شركة fileAI، وهي شركة ناشئة مقرها سنغافورة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة بيانات الأعمال المعقدة والمملة في كثير من الأحيان وسير العمل. في فبراير الماضي، جمعت الشركة 14 مليون دولار في السلسلة أ (بقيادة مستثمرين من بينهم Antler Elevate وIlluminate Financial وInsignia وHeinemann Group)، ليصل إجمالي ما جمعته الشركة إلى 20 مليون دولار. تأسست شركة fileAI في عام 2021، وقد نمت لتصبح شركة تضم فريقًا مكونًا من 70 موظفًا. وتضم الشركة بين عملائها شركات MS&AD وToshiba وKFC وDash DirectAsia وNippon، وتساعدهم في معالجة أكثر من 200 مليون ملف سنويًا.

تحقيق قفزة نوعية لتصبح مؤسساً

وبمجرد أن اتخذ شنايدر (الذي كان بارعًا بالفعل في الإحصاء والترميز) هذه الخطوة في أول وظيفة تقنية له، كان الانتقال إلى مرحلة تأسيس شركة ناشئة أمرًا سهلاً بشكل مدهش. ويقول إن عالم الشركات الناشئة "مجنون". "الأمر كله مجرد ألعاب تخمينية... نظريات... كل يوم قد يثبت خطأك وتضطر للعودة إلى نقطة معينة مرة أخرى." وبمجرد أن تعلم تقدير الفوضى، ازدادت ثقته بنفسه. وبعد أن ساعد في دعم الشركة الناشئة التي كان يعمل فيها من خلال جولة تمويل ناجحة، أدرك أنه "أعتقد أنه يمكنني تقنيًا أن أفعل ذلك بنفسي."‍

بعد فترة وجيزة، أتيحت له الفرصة لاختبار ذلك، عندما شارك في تأسيس DishDashDash، وهي منصة مشتريات بين الشركات لمساعدة الشركات على إدارة المأكولات والمشروبات داخل مكاتبها . وقد استمرت المنصة لمدة أربع سنوات، وحققت إيرادات بلغت 10 ملايين دولار في ذروتها، قبل أن تقع ضحية لتراجع الاهتمام بتكنولوجيا الطعام الذي حدث في عام 2018. كان ذلك عندما تعثرت شركتا Deliveroo و UberEats في سوق الأسهم، وكافح شنايدر لتأمين الاستثمار اللازم للحفاظ على تقدم شركته الناشئة. لقد كان ذلك بمثابة تذوق طعم رحلة الأفعوانية في إدارة شركة ناشئة. يقول: "لن أصفها بالفشل، على الإطلاق". "ولكنني بالتأكيد سأقول إنني تعلمت ما يعنيه المكان الخطأ والوقت الخطأ."

الشرارة الكامنة وراء ملفAI

بدأ شنايدر في البحث عن أفكار جديدة. من خلال تشغيل DishDashDash، اكتشف فريقه نقطة ضعف. "عندما كنا نتعامل مع الشركات الكبيرة، كنا نواجه صعوبة في الحصول على البيانات بالشكل الذي يسمح لهم بالتوقيع عليها. كنا نبدأ في تسهيل عمليات التسليم والطلبات لهم وفي نهاية الشهر كانوا بحاجة إلى تسوية كل ذلك وكان الأمر يستغرق وقتاً طويلاً حتى نحصل على أموالنا. كنا دائمًا ما نشعر بالإحباط الشديد من تلك العملية...". ويقول "كانت تلك هي الشرارة". وقد رأى شنايدر أن هناك فرصة تجارية في توفير ميزة التسوية الآلية للشركات الكبيرة، ومن هنا ولدت بذرة شركة fileAI. 

وبمساعدة عدد قليل من المطورين، قام شنايدر ببناء أداة MVP وبدأ في استطلاع اهتمام العملاء المحتملين. ومع تطورها، أدرك أن ما كان يتعامل معه من مشكلة محاسبية ومسك الدفاتر كان في الواقع مشكلة بيانات. "شجعني ذلك على توسيع هذا النطاق قليلاً من حيث، كيف يجب أن تبدو الأداة؟ وهذا حقًا ما يدور حوله fileAI الآن. إنها أداة لإعداد البيانات." 

كان الحصول على رأس مال مقدماً لتطوير التكنولوجيا أمراً بالغ الأهمية، وكذلك كانت القفزات في الذكاء الاصطناعي التي حدثت في نفس الوقت. عندما بدأ شنايدر في بناء fileAI، كانت مكونات الذكاء الاصطناعي تنبؤية بحتة. وبعد حوالي 18 شهرًا، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا فجأة. ويقول: "لقد غيّر ذلك اللعبة بالنسبة لنا". "فجأة، أصبح لدينا إمكانية الوصول إلى تلك الأداة التي يمكنها تحويل البيانات أثناء التنقل داخل خط أنابيب المعالجة. ويمكنها فهم البيانات، وربما تصحيحها وتعديلها. كان ذلك جنونيًا."

وبمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قفزت دقة التنبؤ في fileAI من 60% إلى أكثر من 90% - مما قلل بشكل كبير من مقدار الإشراف البشري المطلوب في سير العمل وجعل المنتج أكثر جاذبية للعملاء بشكل كبير. يقول: "كان من الواضح أنه لم يكن هناك طريق للعودة إلى الوراء". "علينا أن نمضي قدمًا في هذا الأمر إلى أقصى حد، ويجب أن يصبح مكونًا أساسيًا لما نقوم به." 

ويقول إن إمكانات الذكاء الاصطناعي الآن هائلة للغاية، لدرجة أنه يشعر أن الشركة بحاجة إلى ممارسة ضبط النفس. ويقول: "علينا تقريباً أن نتراجع عن طموحنا قليلاً وأن نجعل الأمر ملموساً جداً، وأن يكون عائد الاستثمار مؤثراً وسهل التنفيذ، بدلاً من الانطلاق في ادعاء ضخم حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذك إلى المريخ". "نحن نريد أن يتم الاعتراف بنا كعلامة تجارية وهذا لا يمكن تحقيقه عادةً إلا من خلال، كما تعلم، معرفة ملايين الأشخاص بمنتجك واستخدامه. لذلك يجب أن يكون الأمر سهلاً للغاية، وليس مخيفاً أيضاً."

البناء مع قرن الوعل 

يقول شنايدر إن شركة Antler كانت هناك منذ البداية، وقد "لعبت دورًا رائعًا". واليوم، توسعت FileAI من سنغافورة لتؤسس مكاتب في اليابان وأستراليا والولايات المتحدة. وهي تحقق إيرادات تزيد عن 3 ملايين دولار - والهدف هو مضاعفتها ثلاث مرات خلال الأشهر القليلة القادمة. ولكن عندما تواصل لأول مرة مع Antler، لم يكن لدى الشركة الناشئة سوى عدد قليل من العملاء. وبعد أن أكمل برنامج الإقامة في سنغافورة، "قاموا بتمويلي كمستثمر أول، كما جلبوا على الفور مستثمرًا آخر كان متحمسًا جدًا للانضمام... لذا كان Antler محوريًا لهذا العمل." 

وهو يشعر أيضاً أنه جزء من حركة أكبر في مجال التكنولوجيا. يقول شنايدر: "إن فكرة Antler مبتكرة بشكل لا يصدق في حد ذاتها، ولكنها تثير المزيد من الابتكار". "كان هناك معقل هائل من حاضنات الأعمال الأمريكية التي تسيطر على جميع مقاليد الأمور المتعلقة بتمويل الشركات الناشئة الرائعة... ولكن انتلر قد تدخلت في هذا المجال وغيرت الأمور. وهذا هو سبب وجود منتجات مثل منتجي وغيرها."

‍